1 引言 　　改革开放后，国民经济不断发展，人民的物质生活水平不断提高。在高档耐用品等方面，如汽车领域的消费亦有明显增长。依据国家统计年鉴，每万人汽车拥有量已从1990年的2.11辆上升到2010年的462.94量。市场发展十分蓬勃旺盛。但是，我们应要注意的是。即使汽车消费量的年均增长率较高，但是我国的汽车市场仍有很大的潜力待挖掘。对比世界汽车的销量，依据中国目前的人口基数，若达到市场平均水平，我国汽车拥有量应达到1.6亿量。据此汽车市场中的巨大潜力，对于研究影响汽车需求量的因素，进而建立模型，预测未来汽车需求量的走势，并且为政策制定提供经济定量参考是十分有必要的。 2 模型建立 2.1.1被解释变量选取 　　选取每万人私人载客车拥有量作为被解释变量Y。对该变量的回归、预测等分析是本文所要研究的目的。 2.1.2解释变量选取 　　X1：轿车产量（万辆）。根据微观经济学的基本原理，某种商品的均衡价格与均衡需求量是由其供给与需求两方面的函数所共同决定的。另外，轿车产量往往是厂商根据居民需求所形成的产量，即在没有经济突然的增长与紧缩的在研究汽车需求量时，轿车产量与轿车需求量往往存在着较理想的相关关系。因此，选取轿车的产量，即供给量作为解释变量符合了经济学的理论依据与基础。并且可以增加系数假设检验的显著性与模型的整体显著性。 　　X2：燃料零售价格指数（环比）（%）（居民消费车用燃料及零配件价格指数和车辆使用及维修费价格指数）。我们知道，某种产品的消费情况不仅仅取决于其自身的供求与价格，而且取决于其互补品价格。一般而言，当互补品价格提高时，对这种产品的需求量会减少。 　　X3：高速公路（万公里），高速公路的建设方便的人们的出行，特别是远途旅行。目前，自驾游等旅游方式成为了人们越来越多的选择。实践经验表明，除购买车辆作为代步工具之外，不少家庭亦选择购买汽车作为远途旅行的工具。在这种情况下，高速公路建设数量多，覆盖面广，便会增加汽车这种交通工具的实用性，进而增加汽车的需求量。 　　X4：公路里程（万公里），同高速公路里程数增加会增加汽车购买量一样，公路里程数的增加，亦会提高汽车的消费需求。 　　X5：城镇居民家庭人均可支配收入（1990年价）（元）。根据宏观经济学原理，消费由诸多因素所决定，其中，收入的影响占据了较多部分。实践经验亦表明，社会主义市场经济体制改革以后，伴随着居民收入的逐年提升，我国的汽车需求量逐年提升。因而，将城镇居民家庭人均可支配收入纳入解释变量范围是符合理论与实践两方面规律的。 　　其中，模型计量所采用数据根据国家统计年鉴中数据。 2.2模型设定的形式分析 　　在估计模型之前，需要对模型的形式进行设定，通常情况下，对数模型往往相对于直接进行变量回归的模型而言更优，可以降低使样本回归线的残差由绝对误差变为相对误差，并且其参数具有经济上的乘数这一意义。但结合实际问题，模型能否设置成对数形式，需要通过分析得出结论。 　　另外，对于时间序列数据而言，由于宏观经济变化发展可能存在着阶段特征，因而是否需要分阶段引入虚拟变量模型对问题进行分段研究是也有待于验证。下面采用相关图示法和相关矩阵分析各个X对Y的相关性进行分析，并且检查各解释变量对Y的影响是否有明显的阶段性特征。 　　根据相关图形分析，我们可以发现：（1）对于变量X4而言，其与Y的散点图具有明显的阶段特征。（2）将变量取对数之后，解释变量与被解释变量的相关图形具有更好的趋势性特征，且各个观测值之间的相对位置也更加紧密。      拟在模型中引入关于X4的虚拟变量，并且它们的截距和斜率都不同，故采用乘法形式引入模式，即      根据观测X4变化的情况可以发现，X4的变化分界点约在2005年。因而，我们两阶段的模型便以2005年为界确定D=0或D=1 　　根据上文的分析，我们可以将模型按照以下形式进行设定： 2.3模型的参数估计 通过EVIEWS软件对模型进行回归分析，可得到方程： 2.4模型的检验与修正 2.4.1经济意义检验 　　根据EVIEWS回归结果，我们可以认为，参数估计量的符号都符合经济理论预期，其中 之和大于0。符合现实社会中，汽车需求量增长与供给量、高速公路、居民可支配收入正相关的假定，以及符合LX2与Y的负相关关系的约束信息，因此可以通过经济意义检验。 2.4.2统计推断检验 　　1、拟合优度检验：模型的可决系数与修正可决系数均达到0.99以上，样