在21世纪知识经济时代，网络技术的发展应用，在推动社会进步的同时，还改变了人们的生活。随着网络技术的迅速发展，网络图书馆、字数图书馆也在现有的基础上发生了改变。在图书馆的日常管理中，如何提高图书馆的管理质量，则对图书馆的发展及读者的阅读需求有着极其重要的作用。关联规则在图书管理中的运用，能够凭借自身的优势，通过对数据库的中的借阅信息收集分析，能够直接提高图书管理效率，避免不必要的管理程序。在此，本文从关联规则、关联规则在图书馆书库管理中的应用以及挖掘结果分析等三个方面出发，针对关联规则在图书管理运用中出现的问题及完善途径，做以下简要分析： 一．关联规则 　　在当前数据库的发展研究中，关联规则作为其重要组成部分，有着极其重要的作用。关联贵族在具体使用中，多来源于1993年，由R．Agrawal等人在对市场购物篮问题(Market Basket Analysis)进行分析时首次提出，用于发现商品销售中顾客的购买模式。关联规则凭借其使用模式，广泛应用到顾客购物分析、目录设计、商铺广告邮寄分析等多个方面。在当前关联规则的研究中，多将其与商业活动联系在一起，因而在数据挖掘领域有着将其中一的作用。 　　在关联规则投入使用时，能够发现大量数据中项集间的关系。面对当前数据的大量手机与存储，人们在日常工作中，都需要从这些收集的数据中找出彼此间的关系。且在这些关系的帮助下，能够有效的帮助数据关联人员实行关联方案，为其下一步管理活动的实施奠定基础。关联规则在最初使用时，常见于零售商的货蓝分析，通过对顾客放入其货蓝中的上商品研究，以此来推断顾客购物习惯。在当前数据挖掘研究中，关联规则的研究开展得到了多数人的青睐，同时也应用到不同的行业。 二．关联规则在图书馆书库管理中的应用     在图书馆的日常关联中，面对大量的馆藏资源，若不能采取科学、完善的管理方案，将会造成馆藏资源的大量浪费。关联规则在图书管理中的运用，能够通过对管理数据的挖掘，找到图书管理各项间的联系，为下一步管理方案的制定做好铺垫。在其具体应用中，主要包括以下几个方面： （一）图书借阅数据库的设计     在图书日常管理中，其借阅数据库的设计是否合理，将直接关系着图书馆的正常运行及读者的切身利益。从现有的图书借阅数据库设计出发，当前所用的数据库与购物车的数据库在很大程度上存在着一定的相似。在图书馆的借阅数据库中，能够对每一本书的实际状况进行记录，在方便读者查阅的同时，还能为其节省大量的阅读时间，以此来提高图书的管理效率。 （二）图书借阅数据库中的关联规则 　　在图书借阅数据库中，书与书之间也存在着一些关联。比如一个读者借《计算机网络》的同时又借了《数理统计》，说明该读者对这两种书籍都感兴趣，继而可以认定这两种异类书籍之间存在一定的关联关系。本文可使用类同的方法来挖掘异类图书资料之间的关联规则，但是在具体实现时不尽相同。在挖掘购物篮数据库时，必须要有一定的支持度，但是在图书借阅记录数据库中却不需要。因为图书馆中和每一类书只有数十本，甚至更少，而且读者借阅的时间一般为一月或是数月，那么就不可能有很高的支持度。结合实际，在挖掘算法实现时不把高支持度作为研究的重点，而且假定所有记录都满足信任度。 三．挖掘结果分析     面对图书馆丰富的馆藏资源，在实际管理中，通过关联规则不难发现，这些馆藏资源在一定程度上都存在着一定的关联性，利用这些图书间的关联性对其管理，在节省管理时间的同时，还能大大的提高管理效率。例如：在管理计算机类、物理类、经济类及地理类等图书时，通过研究不难发现，这些类别的图书在很大程度上与数学类有着密切的联系；计算机类、数学类、哲学类、法学类以及文学类图书资料都和经济类相关联；艺术类、历史类和文学类相关联；医学类和心理学类相关联等等。通过这些联系可以看出，通过一定的数据挖掘，能够准确的得到挖掘结果在一定程度上与人们的行为规律完全吻合，而之所以出现这样的吻合现象，其核心原因在于这些不同种类的图书之间存在的一定的内在联系。通过这些内在联系，图书管理人员可以将其进行分类、分项管理，以此来提高图书管理效率。     图书馆作为人们日常生活中的重要组成部分，使人们知识获取的主要源泉。其图书管理是否科学、合理，将直接关系着人们知识的获取及图书馆今后的发展。关联规则在使