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FDI与海南省经济增长实证研究

2013-10-10 03:42 字体:   打印 收藏 

摘 要:自海南建省以来,海南利用自身的比较优势,吸引了大量的外资进入,FDI已经成为促进海南经济快速发展重要渠道之一。为了更好的研究FDI与海南经济增长的关系,文章采用了单位根检验、协整检验、格兰杰检验的分析方法进实证研究,分析了海南FDI和GDP之间的因果关系,并在此基础上提出相关建议,以此促进海南经济更好发展。

关键词:FDI;经济增长;单位根检验;协整检验;格兰杰因果检验

一、 引言   在经济全球化的进程中,FDI起到了重要推动作用,从20世纪90年代开始,各国纷纷积极引进外资弥补国内资金不足,有效地刺激了各国经济增长。目前,海南正面临建设国际旅游岛的新契机,需要加速经济增长和升级产业结构,外资对海南经济促进作用不可忽视。外资可以为海南带来先进的管理理念、国际尖端技术和智力资源,利用这些资源,可以增强海南自身的经济实力,优化产业结构,推动国际旅游岛建设进程。   近年来,国内很多学者对FDI与经济增长关系的实证研究中,研究内容侧重于对中国整个区域和发达省份的短期研究,研究方法最常采用多种时间序列的计量方法。学者们通过不同的经济增长模型对FDI与GDP的关系做了系统研究,并得出FDI对经济增长贡献度的重要结论。基于上述背景,在查阅相关参考文献的基础上,本文采用实证方法对FDI与海南省经济增长关系进行研究,通过FDI对海南地区生产总值的贡献进行研究揭示:海南经济增长有多大程度是受到FDI的推动,FDI与海南经济增长之间是否存在长期的正相关系。    二、 计量方法说明和数据收集   为了确保结果的准确性和真实性,本文的数据资料主要来自于《海南年鉴》(1988-2011)以及《中国统计年鉴》(1988-2011)等统计资料,均采用1988年至2010年的年度数据,并且以中国统计局公布的汇率进行换算,统一两个变量的数量单位。由于有些数据不能直接从原始的统计数据直接获取,本文对不同的数据来源进行了合并统一,以确保最大程度上数据的准确性。为消除样本数据的异方差,被检验的数据都进行了对数处理。为了处理数据得当,本文所作的计量分析均采用Eviews6.0计量软件。   在实证检验过程中,设定GDP的增长的变动是外商直接投资变动的原因为原假设,具体操作步骤是:(1)ADF单位根检验,检验样本序列的平稳性和单整阶数,剔除伪回归;(2)协整检验,确定序列之间的协整关系;(3)格兰杰检验,得出变量之间的长期因果关系。    三、 计量过程和结果分析 (一)ADF单位根检验   由于在现实生活中的时间序列通常是非平稳的,为了避免对非平稳的时间序列进行回归时,造成虚假回归等问题,并保证回归结果的无偏性、有效性与最佳性。本文采用ADF单位根检验法,并利用Eviews6.0软件中的迪克-富勒检验法(The Augmented Dickey-Fuller Test)检验两个变量的平稳性,检验过程是以带趋势项和截距项模型的方式进行,检验结果如下:   检验结果表明:;LnFDI检验统计量值-6.786822小于在1%的显著水平下临界值-4.532598,在99%的置信水平下拒绝原假设,序列LnFDI不存在单位根,是平稳序列。LnGDP检验统计量值-3.579657小于10%的显著水平下临界-3.268973,在99%的置信水平下拒绝原假设,序列LnGDP不存在单位根,是平稳序列。序列LnGDP和LnFDI是同阶单整序列,因此可以对两个变量的长期关系进行协整检验。 (二)协整检验   关于检验与估计协整关系的方法有多种,其中最常用的方法是Engle-Granger两步法和Johnansen检验。本文选用Engle-Granger两步法进行协整检验。   根据上述检验结果得知,两个时间序列是同阶单整,符合进行协整检验的前提条件。下面对LnGDP和LnFDI是否存在协整关系作出进一步的检验,首先对LnGDP和LnFDI运用OLS法进行统计回归分析,由于分析过程中出现拟合程度不高,且DW值不高,可能存在自相关,用AR消除自相关。 所以其回归方程为:   单位根检验结果表明:残差ADF统计量值是-4.151189小于5%临界值-3.644963,表明至少可以在95%的置信水平下拒绝原假设,认为残差序列不存在单位根,序列是平稳的,这就说明序列LnGDP和序列LnFDI具有协整关系,即存在某种平稳的线性组合,反映这两个变量之间存在长期稳定的比例关系。 (三)格兰杰(Granger)因果检验    上述协整检验表明,在长期内FDI和GDP之间确实存在着稳定的相关关系,即FDI的引进可能会对引进地区的经济增长起到促进作用,或者是经济的增长发展更能吸引FDI的进入。Granger(1969)和Sims(1972)提出了因果关系检验,以确定变量之间的因果关系,现在以格兰杰(Granger)因果性检验方法来分析上述因果关系:         由于检验结果对滞后期的长度变化比较敏感,滞后期的选择会不同会产生不同的检验结果。因此在检验过程中,分别采用2到4的不同滞后期来检验两个变量之间的因果关系。结果表明:同时,滞后期数分别为2至4看出GDP增长的变动不是FDI增长的变动的原因概率中,只有滞后期为